權向量均衡器數據采集長(cháng)度算法介紹：

　  自適應參數的確定為了用FPGA實(shí)現LMS算法，先在MATLAB平臺上對LMS算法進(jìn)行仿真，以確定影響算法性能的相關(guān)參數具體值。（1）迭代步長(cháng)：用于控制收斂速度和穩態(tài)誤差。值大，收斂快，但收斂后的穩態(tài)誤差大；值小，收斂慢，但收斂后的穩態(tài)誤差小。因此，需要確定合適的值。（2）權向量長(cháng)度N：增加長(cháng)度，LMS算法收斂性能會(huì )得到提*，但增大了計算量且硬件實(shí)現難度越大；減小長(cháng)度，收斂變慢，甚至算法無(wú)法收斂。因此，需要確定合適的權長(cháng)。

　　為了確定合適的和在權向量長(cháng)度的情況下，用脈沖幅號進(jìn)行仿真，可得階FIR橫向濾波器輸出結果。顯然，PAM信號清晰分開(kāi)，因此*得參數可作為FPGA實(shí)現的依據。均衡器數據采集長(cháng)度算法的實(shí)現，定點(diǎn)運算數制在FPGA內部，數據用符號數表示。規定zui*位作為符號位，用“0”表示正數，“1”表示負數，且*有數據都采用補碼形式表示。

　　這里，在FPGA內部設計乘法器時(shí)，使用12位硬件有符號數乘法器，采用*的定點(diǎn)運算方法進(jìn)行運算.具體步驟如下：（1）根據MATLAB仿真實(shí)驗*定的輸入數據、濾波系數等變量的數值范圍及用信號進(jìn)行多次仿真的實(shí)驗結果，得到各變量的數值范圍變量名稱(chēng)（2）根據MATLAB仿真實(shí)驗得到的各變量數值的動(dòng)態(tài)范圍，來(lái)確定各變量小數點(diǎn)的定標。具體方法是：對于輸入信號xk，其數值范圍在（-2，2）之間，那么滿(mǎn)量程時(shí)用兩位表示即可，*以把小數點(diǎn)定標在第9位，這樣就可以在滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)范圍的前提下提供zui好的*度。

權向量均衡器數據采集長(cháng)度算法介紹